De missie van het nog jonge bedrijf Food For Analytics is de voedselindustrie slimmer en duurzamer te maken. Verspilling moet worden tegengegaan, bedrijfsprocessen geoptimaliseerd en duurzaamheid vergroot. Met de inzet van data en analytics op het gebied van productie, voorraad, in- en verkoop en financiën krijgen bedrijven inzicht in hun bedrijfsvoering. De resultaten kunnen ze gebruiken om de processen te verduurzamen en efficiënter te maken.
Sjors Otten en zijn compagnon Gert-Jan van Fessem doken er in 2012 al in, maar pas nu is de tijd er echt rijp voor. “De urgentie om datatechnologie toe te passen was er eerder simpelweg niet. Ook niet vanuit de omzet. Daarnaast is de voedselindustrie vrij conservatief. Bedrijven willen simpelweg hun data niet delen. Want stel dat de concurrent er inzicht in krijgt.”
Bottleneck
Nu, ruim tien jaar later, zien steeds meer bedrijven wel de noodzaak in van het gebruik van data. “Voor een groot vleesverwerkend bedrijf hebben we data en analytics losgelaten op het productieproces”, vertelt Sjors. “Stel: er komt een zogenoemd technisch deel van een rund binnen van 25 kilo, dat is het deel van het dier dat verwerkt wordt tot producten. Als je dat versnijdt naar pakjes vlees van 500 gram voor de supermarkt, hoe renderen dan de productielijnen? Het bedrijf kan dankzij die data nu precies zien wat die 25 kilo kost qua grondstoffen, marinade, verpakkingsmateriaal, energie en arbeid. En ook waar in het productieproces op te sturen is. In dit geval zat de bottleneck in de omsteltijd van de productielijn voor een ander type product. De vleesverwerker is de productieorders op een andere manier gaan inplannen in het proces om efficiënter te werken.”
‘Waar het echt om gaat, is de keten slimmer maken’
Eén druk op de knop
Voor een Brabantse producent van snacks die als private label in de supermarkt terechtkomen, nam Food For Analytics de financiën onder de loep. “Het afvoerputje van een bedrijf”, omschrijft Sjors. “En dat is niet alleen in de voedselindustrie zo. De controllers bleken eindeloos lang bezig te zijn met de maandafsluitingen. Excelbestanden uit allerlei bronnen die verwerkt moesten worden, halve data dumps vanuit systemen, wisselkoersen die niet klopten. Uiteindelijk hebben we dat allemaal geautomatiseerd en de datastroom gestroomlijnd, geïntegreerd en gevisualiseerd. Voortaan is met één druk op de knop de maandafsluiting gedaan.”